Alfabetización digital en inteligencia artificial para investigaciones científicas en educación superior: revisión de literatura 2023-2026

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Lizza Paola Villalba Quintana https://orcid.org/0000-0001-9884-4356

Keywords

inteligencia artificial, enseñanza superior, investigación científica, alfabetización informacional, competencia digital

Resumen

La integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de investigación científica en la educación superior transformó profundamente los modos de producción, análisis y difusión del conocimiento académico. El presente artículo de revisión de literatura tuvo como objetivo analizar las tendencias, desafíos y oportunidades que ofreció la alfabetización digital en IA para la investigación científica en instituciones de educación superior durante el período 2023-2026. Se realizó una revisión sistemática de la literatura a partir de fuentes indexadas en Scopus, Web of Science, Dialnet y SciELO, seleccionando 50 estudios relevantes que abordaron las dimensiones técnica, ética, pedagógica y crítica de la alfabetización en IA. Los resultados evidenciaron que, si bien la IA potenció significativamente las capacidades investigativas mediante la automatización de tareas, el análisis de grandes volúmenes de datos y el soporte en la redacción científica, persistieron brechas considerables en la formación docente y estudiantil para un uso ético, crítico y responsable de estas tecnologías. Se identificaron seis dimensiones fundamentales de la alfabetización en IA: cognitiva-crítica, técnica, ética, emocional, creativa e interactiva. Asimismo, se destacó la necesidad urgente de incorporar la alfabetización en IA como componente curricular obligatorio en la educación superior latinoamericana, con especial atención a la región del Paraguay y el Cono Sur. Se concluyó que la formación en competencias digitales vinculadas a la IA no pudo limitarse al uso instrumental de herramientas, sino que debió orientarse hacia una comprensión crítica, ética y socialmente responsable de sus implicancias en la producción del conocimiento científico.

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