Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning para clasificación de imágenes

Autores/as

  • Romeo Federico Florentín Páez Universidad Nacional de Canindeyú, Facultad de Ciencias y Tecnología, Paraguay
  • Antonio David Ruiz Díaz Medina Universidad Nacional de Canindeyú, Facultad de Ciencias y Tecnología, Paraguay

DOI:

https://doi.org/10.26885/rcei.foro.2020.175

Palabras clave:

machine learning, algoritmos de optimización, descenso de gradientes

Resumen

El machine learning posee numerosas ventajas, pero el rendimiento de la inteligencia artificial desarrollada varía de acuerdo con los híper parámetros que se introducen dentro de la configuración del modelo de esta. Al diseñar un modelo de machine learning, el objetivo del desarrollador debe ser ajustar óptimamente la configuración para así producir un modelo con un alto nivel de precisión a través de la reducción de la función de pérdida ya que el entrenamiento de estos modelos demanda una cantidad considerable de tiempo y dinero.

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Publicado

2021-05-03

Cómo citar

Florentín Páez, R. F. ., & Ruiz Díaz Medina, A. D. . (2021). Desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning para clasificación de imágenes. Revista Científica Estudios E Investigaciones, 9, 175-176. https://doi.org/10.26885/rcei.foro.2020.175

Número

Sección

Resumen de Foro de Investigadores

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